În cartea „AI 2042”, cercetătorul și investitorul taiwanez care locuiește în China, unul dintre cei mai mari experți din lume în inteligența artificială, oferă o analiză surprinzătoare a viitorului nostru tehnologic. L'express a publicat un interviu exclusiv cu Kai-Fu Lee, fost prim președinte al Google China.
Imaginați-vă o lume în care asigurarea dumneavoastră este complet personalizată, pregătirea copiilor dumneavoastră se face datorită unui profesor virtual în realitate augmentată și transformăm șoferii de camion în reparatori de roboți. O distopie pentru unii, dar pentru Kai-Fu Lee este, dimpotrivă, o utopie pe care trebuie să ne străduim să o realizăm. Mai mult, multe dintre aceste tehnologii, derivate din AI, vor fi disponibile, potrivit lui, peste douăzeci de ani. Acesta este subiectul ultimei sale cărți, "IA 2042: 10 scenarii pentru viitorul nostru", scrisă împreună cu romancierul de science fiction Chen Qiufan.
După răsunătoarea "I.A. Cea mai mare mutație din istorie", fostul prim președinte al Google din China, care și-a început cariera de cercetător în informatică în Silicon Valley, după ce a studiat la Universitatea Columbia și Carnegie Mellon, ne duce în viitorul apropiat. L'Express s-a întâlnit exclusiv cu acest lider vizionar dar și surprinzător, atât necruțător față de cei care se opun tehnologiei, cât și convins de beneficiile colective ale IA pentru umanitate. Pentru el, datorită ei, eradicarea sărăciei este aproape. Tranziția nu va fi ușoară și nu ascunde că IA va distruge locuri de muncă pe termen scurt, dar va fi în beneficiul unei adevărate „renașteri” pentru societățile noastre. El îndeamnă Europa să fie mai îndrăzneață în politica sa de inovare.
- L'Express: La începutul cărții, citați un fragment uimitor din cererea dvs. de doctorat: „IA este pentru om pasul suprem pe calea care duce la descoperirea naturii sale profunde și cea mai mare dorință a mea este să pot pentru a contribui la această știință emergentă, dar promițătoare.” Ne poți spune mai multe?
Kai-Fu Lee: Din copilărie, am fost fascinat de problemele complexe. Când am întâlnit pentru prima dată IA, am crezut că nu există o provocare mai mare decât înțelegerea procesului cognitiv uman. M-am gândit că, făcând posibilă construirea unui instrument care să ne reproducă creierul sau să-l mărească, ar fi o modalitate fantastică de a înțelege cum gândim și, prin urmare, cine suntem. Desigur, aceasta a fost o înțelegere naivă și, câțiva ani mai târziu, încă nu am atins, în mod colectiv, acest obiectiv. Dar am făcut multe progrese în acest domeniu.
- În același timp, subliniați că IA nu trebuie evaluată pe baza inteligenței umane.
Narcisismul uman ne determină să comparăm totul cu noi înșine. Acest lucru explică de ce continuăm să nu înțelegem problema IA. Există tendința de a ne gândi la inteligența umană și la inteligența artificială ca la două seturi distincte care se pot suprapune, iar acest lucru ridică întrebări cu privire la cât de mult din activitățile umane le poate susține IA - cu alte cuvinte, ne întrebăm în ce măsură IA vă fi capabil să ne facă sclavi. Acesta este modul greșit de a privi IA. Ceea ce se întâmplă este mai degrabă că poate face un număr enorm de lucruri, și din ce în ce mai multe, pe care noi nu le putem face. Dar asta nu înseamnă că poate face tot ce pot face oamenii. Dacă credem că omul devine inutil, va fi.
- Explorați mai multe previziuni posibile la douăzeci de ani. Cum este posibil să se realizeze acest exercițiu atunci când tehnologia implică adesea progrese imprevizibile?
Desigur, predicțiile pe care le ofer nu sunt niciodată 100% sigure. Modul în care procedez este următorul: plec de la tendințe și traiectorii. De exemplu, acum cunoaștem calitatea vederii computerizate și înțelegerea limbajului și a scrisului de către IA, în comparație cu cea a oamenilor. În consecință, acest lucru face posibilă trasarea unei traiectorii pentru viitor prin care aceste capacități se îmbunătățesc. Se poate concluziona că, dacă această tendință continuă, ele vor egala capacitatea umană la un moment dat. Apoi, se ține cont de timpul de dezvoltare industrială a unui produs - viteza de îmbunătățire a produsului, timpul de producție industrială și durata de obținere a unui produs popular. Fiecare etapă durează câțiva ani. Așa decidem asupra investițiilor noastre. Așa că în 2012, am investit într-o mulțime de companii de viziune computerizată.
Aceasta este o predicție și putem face greșeli. De aici, în cartea mea, o abordare conservatoare: sunt 100% sigur că ceea ce descriu în primele capitole se va întâmpla, și asta în mai puțin de douăzeci de ani. În ultimele, sunt 70% sigur și ar putea dura mai mult de douăzeci de ani. Prin urmare, tehnologiile pe care le descriu variază de la cele mai simple la cele mai avansate. Primele sunt puse în scenă în locuri mai puțin avansate din punct de vedere tehnologic, precum India, Nigeria și Sri Lanka, cele din urmă în Europa, Statele Unite și China.
Una peste alta, cred că predicțiile cărții au șanse de 80% să se întâmple între cinci și douăzeci și cinci de ani. Dar nu pot să menționez tehnologiile care încă nu există. Predicția pe măsură ce o exersez acoperă majoritatea tehnologiilor, dar unele ne vor surprinde întotdeauna. Când s-a născut internetul, nu era posibil să prezicem toate modurile în care ne-ar schimba viața. Pe atunci, aș fi prezis jocuri video, pagini web, site-uri web, aplicații, comerț electronic și rețele sociale, dar nu aș fi prezis Uber. Adesea, ființele umane păstrează aceleași activități, dar le efectuează diferit. De exemplu, informația a fost transmisă ieri prin ziare de hârtie, acum este pe Internet. Obișnuiam să cumpărăm produse din magazine, acum le comandăm de pe internet. Uber este diferit: nimeni nu s-ar fi gândit că vom comanda taxiuri prin internet.
- Uneori tehnologia există, dar nu își găsește publicul. Este cazul, deocamdată, al MOOC-urilor, aceste cursuri online care nu au întâlnit niciodată succesul sperat.
Tindem să supraestimăm ceea ce poate face tehnologia pe termen scurt și să subestimăm ceea ce poate face pe termen lung. MOOC-urile au apărut acum câțiva ani și într-adevăr, încă nu funcționează foarte bine. Dacă luăm o perspectivă de douăzeci sau treizeci de ani, ar putea fi diferit. În acel moment, dacă experiența online a devenit captivantă datorită realității virtuale și a metaversului, vom purta ochelari sau lentile de contact pentru a ne transporta într-o altă eră pentru a învăța istoria. În acest context, MOOC-urile ar putea deveni o parte integrantă a acestei imersiuni.
- Când faci o predicție, investești în ea?
Mereu !Nu scriu doar pentru distracție. Singura tehnologie din carte în care nu investim este calculul cuantic, deoarece este cea mai embrionară. Poate o vom face peste cinci ani. Tocmai am început să investim în metavers. Și, desigur, investim de ceva vreme în vehicule autonome sau în descoperirea de medicamente.
- Cartea conține zece capitole, fiecare spunând o poveste centrată pe o tehnologie și pe viitoarea ei aplicație. Unele par așteptate asa cum sunt vehiculele autonome. Altele sunt surprinzatoare, ca prima, unde IA-ul capătă un caracter intruziv.
Prima poveste este inspirată din documentarul The Social Dilemma (Behind our smokescreens), creat de prietenul meu Tristan Harris [un fost Google acum specialist în etica tehnologiei]. Sunt foarte îngrijorat, la fel ca el, că AI poate fi folosită în scopuri bune și rele - și în acest din urmă caz, eventual, fără intenții rele, de exemplu atunci când se construiesc aplicații al căror model de afaceri se bazează pe clic ușor și nu pe calitate, ceea ce face ca utilizatorul să fie dependent și îl expune la conținut inadecvat, greșit sau violent.
Povestea din acest capitol merge mai departe și arată un fenomen și mai rău: evoluția unei agende bine intenționate într-un mediu în care interesele par inițial aliniate. Compania de asigurări din centrul poveștii ar trebui să țină cont de interesele protagoniștilor: nu vrea ca ei să se îmbolnăvească și nici ei. Prin urmare, evidențiază produse și sfătuiește comportamente care le vor menține starea bună de sănătate. Dar ajunge să controleze prea multe date personale și să intervină în viața eroilor. Fata din poveste are un iubit al cărui statut social ar putea avea un impact negativ asupra sănătății ei și, prin urmare, a primei de asigurare, motiv pentru care asigurările vor să se amestece în această relație.
Apoi, în general, mă întreb ce se poate face pentru a minimiza impactul acestui tip de IA. S-ar putea, de exemplu, măsura efectul pe termen lung al tehnologiei - câștigul în cunoștințe sau îmbunătățirea sănătății - spre deosebire de măsura pe termen scurt - clicul. Apoi, am putea învăța IA cum să arate utilizatorilor practici care îl vor ajuta și, în cele din urmă, să îi permită să fie mai fericit, pentru că asta căutăm cu toții. Trebuie să aliniem interesele celor care dezvoltă aplicațiile și ale celor care le folosesc.
- O altă poveste arată că în viitor, educația personalizată prin IA va crește. Chiar functioneaza? Pandemia de Covid-19 a arătat mai degrabă dificultățile acestui tip de predare.
În ceea ce privește distincția dintre învățarea reală și virtuală, provocarea pe care o reprezintă educația la distanță în timpul pandemiei este că am transpus brusc o lume tridimensională pe un ecran bidimensional. Oamenii vorbesc, le vedem doar capetele și, eventual, un pic de PowerPoint. Nu este foarte atractiv. Dimpotrivă, trebuie să ne îndreptăm către o experiență imersivă, la fel de vie ca cea din lumea reală, și care să ne permită chiar să facem lucruri imposibile în ea, mai ales pentru cei mai tineri. Un profesor poate folosi o tablă pentru a spune sau a explica, dar nu poate aduce, de exemplu, o figură istorică în clasa sa, nici un personaj de desene animate, care ar face învățarea distractivă.
În ceea ce privește personalizarea predării, profesorii virtuali oferă un serviciu foarte diferit de profesorii reali și nu sunt acolo pentru a-i înlocui. Ei își pot schimba aspectul: devin Donald Duck sau Cenușăreasa sau o figură istorică. Învățătura prinde viață și te poate face să te cufunzi în poveste ca și cum ai fi în ea. Apoi IA poate lua forma personajului preferat al unui copil pentru a-i spori interesul. În sfârșit, acest lucru face posibilă adaptarea predării la ritmul de învățare al elevului. IA este ca un partener de învățare. Profesorul uman, pe de altă parte, este important pentru conexiunea umană, mentorat și încredere, pentru a insufla orice nu este în întregime cunoaștere - comunicare, respect, bine și rău, creativitate, curiozitate, bun simț sau chiar lucru în echipă. Această formă de educație va deveni apoi mult mai interesantă și plină de satisfacții pentru profesori. Combinând virtualul și realul, simbioza va fi perfectă.
- Menționați și „realitatea extinsă” sau XR. Ați putea detalia aplicațiile?
Realitatea extinsă include realitatea virtuală, augmentată și mixtă. Primul este să te scufunzi într-o lume complet diferită, care nu are nimic de-a face cu a ta, prin lentile de contact sau ochelari. Joci un joc acolo, înveți... Realitatea augmentată acționează ca un ecran transparent. Prin lentile sau ochelari, vezi în continuare lumea reală, dar peste ea se suprapun alte imagini și cu care poți chiar interacționa. În acest fel, l-am putea aduce pe Napoleon într-o sală de clasă și să-i punem întrebări! Poate fi folosit și în filme sau în terapie. Aici rămânem în lumea reală, dar i se adaugă elemente nereale. Realitatea mixtă este o formă avansată de realitate augmentată.
- Puteți numi câteva dintre efectele nedorite ale AI?
În carte, menționez cazuri de dependență, manipulare, inechitate sau deep fake. Dar dacă aceste probleme provin din aceste noi tehnologii, pot fi rezolvate tot de ele. Dacă acest lucru eșuează, există întotdeauna soluții sociale sau guvernamentale. Mai multe tehnologii creează dependențe, în special platformele video în care IA-ul cunoaște atât de bine oamenii încât arată în mod constant utilizatorului conținut pe care îl va aprecia, chiar dacă provoacă dependență. Multe dintre aceste aplicații sunt susținute de reclame, ceea ce le stimulează să vă facă să vizionați cât mai mult conținut posibil.
În comparație, putem dezvolta mai multe aplicații bazate pe alte modele de afaceri, de exemplu pe abonament. Așa face Netflix: atunci când ne abonăm, nu este în interesul lui Netflix să urmărim patru ore de videoclipuri deodată, ci să ne bucurăm de conținut și să ne continuăm abonamentul. Este un cerc virtuos. Menționez și posibilitatea de a folosi anumite instituții precum ziare care ar putea decide, de exemplu, să creeze un scor de știri false sau deep fake asociate cu platformele majore. Ne putem chiar imagina că acest lucru este integrat în criteriile de mediu, sociale și de guvernare și că pentru a face parte dintr-un anumit indice, o companie de tehnologie trebuie să aibă un scor foarte bun în acest domeniu. Acest lucru ar crea un dublu stimulent: companiile care nu respectă aceste cerințe ar pierde utilizatori și investitori.
- Lumea este îngrijorată că IA va elimina locurile de muncă umane. Recunoașteți asta, și în plus, pe termen scurt.
Va lua IA locuri de muncă de la oameni? Da. Ea nu va îndeplini neapărat întreaga meserie, ci multe sarcini care o constituie. Luați meseria de recepționer: IA poate îndeplini majoritatea sarcinilor, cum ar fi verificarea identității, dar nu poate reprezenta imaginea companiei. Prin urmare, în cele din urmă vor fi mai puțini recepționisti. În mod similar, la începutul carierei contabile sau profesii juridice. Atâta timp cât IA poate face 30% până la 50% dintr-o muncă, asta înseamnă că mai puțini oameni o vor face.
Sarcinile de rutină vor fi cele mai afectate: linii de asamblare, șoferi, munca de bază de birou care nu necesită creativitate, complexitate sau interacțiune umană. Acestea vor deveni inima excelenței umane, pe care IA astăzi și cel puțin în următorii douăzeci de ani nu o va putea realiza. Rezultatul foarte probabil este că va trebui să adaptăm educația și formarea pentru a atrage mai mulți oameni în meseriile complexe. Aceasta include locuri de muncă dificile, cum ar fi scriitori și artiști, oameni de știință, manageri, dar și locuri de muncă de servicii personale. Pentru aceste fonduri, va fi nevoie de o schimbare a statutului social: astăzi, un șofer de camion câștigă mult mai mulți bani decât cineva care însoțește o persoană în vârstă. Acest lucru se va schimba în timp pe măsură ce nevoia de însoțitori va crește și, ca urmare, salariul acestora. Dar va fi nevoie de timp pentru ca aceste ajustări să aibă loc.
În cele din urmă, IA va crea noi locuri de muncă la diferite niveluri: de exemplu, reparatori de roboți, oameni de știință de date, etichetatori de date și multe altele pe care nu le cunoaștem încă!
- Nu este probabil ca tranziția să fie foarte dureroasă?
Din punct de vedere istoric, fiecare nouă tehnologie a creat în cele din urmă suficiente locuri de muncă. Şomajul nu a explodat niciodată, mai degrabă au fost suişuri şi coborâşuri. În următorii cinci-zece ani, înlocuirea oamenilor cu IA va fi din ce în ce mai puternică, iar crearea de locuri de muncă va dura timp, timpul în care apar profesiile și că pregătirea este eficientă. De asemenea, pentru că oamenii care își vor pierde locul de muncă nu vor ști neapărat că pot face acest training. Dacă cineva își pierde slujba de șofer, ar putea dori să devină mecanic. Dar cinci ani mai târziu, când mașinile vor fi devenit electrice, meseria lui se va schimba din nou și va trebui să-și găsească altul. Societatea și autoritățile publice trebuie, așadar, să-i ajute pe cei care își pierd locul de muncă din cauza IA prin asistență socială sau venit universal, dar și prin formare. Joburile care dispar sunt cele care au nevoie de cea mai putina pregatire; cei care apar sunt cei care au cea mai mare nevoie. În caz contrar, tranziția nu va fi lină. Prin urmare, Amazon a creat un program amplu care oferă până la patru ani de recalificare pentru cei care lucrează în locuri de muncă slab calificate, cum ar fi casierii sau cei care împachetează cutii, pentru că Jeff Bezos știe că aceste locuri de muncă vor dispărea. Mai multe țări și companii ar trebui să facă același lucru.
Pe termen mediu, tranziția va fi haotică. Dar pe termen lung, va fi o adevărată renaștere, pentru că IA va putea face toate sarcinile de rutină, ceea ce ne va elibera. Ne vom putea concentra asupra sarcinilor interesante care ne plac, în loc să pierdem mult timp făcând sarcini ingrate.
- Capitolul „Plenitudine” explorează această satisfacție. Nu este idealist? Explicați că această lume ideală activată de IA este o lume fără sărăcie. Este posibil ?
Acestea sunt întrebări pe care mi le pun. Pot alege să scriu două povești: una, că avem capacitatea de a produce suficient pentru toată lumea, dar suntem atât de egoiști încât nu funcționează; celălalt, care descrie o lume în care realizăm acest lucru, chiar dacă este foarte dificil din moment ce indivizii, companiile și țările sunt egoiste. Majoritatea poveștilor science fiction aleg primul scenariu; îl aleg pe al doilea. Aleg utopia în locul distopiei pentru că se poate întâmpla, după părerea mea, cu o probabilitate de 50%. Mi-ar plăcea ca oamenii să facă un pas înapoi și să se întrebe dacă sunt gata să-și lase egoismul să preia controlul și să împiedice omenirea să rezolve, poate, una dintre cele mai importante probleme ale ei, sărăcia și foamea.
Aceste mari progrese tehnologice vor provoca în cele din urmă o prăbușire a costului mărfurilor. Să ne imaginăm că suntem extratereștri care aterizează pe Pământ. Descoperim că IA poate produce bunuri la costuri aproape de zero. Nu am căuta o modalitate de a trăi împreună într-o armonie relativă și cel puțin de a eradica sărăcia? Cred că da, dacă nu am fi ținuți de obiceiurile noastre proaste. Deci, îi vom lăsa să ne încetinească și să continuăm să-i lăsăm pe unii dintre noi să sufere? Acesta este miezul mesajului meu.
- În timpul revoluției industriale engleze, muncitorii, Ludiții, au început să-și spargă mașinile pentru a protesta împotriva progresului. Vă puteți imagina că oamenii sunt atât de îngrijorați de IA încât încearcă să distrugă aplicațiile IA sau cel puțin să nu le folosească?
Este o posibilitate. Dar aici, eu sunt un susținător al darwinismului: cei care refuză tehnologia vor rămâne în urmă și riscă să iasă din joc. Dacă un jurnalist, de exemplu, refuză să folosească un computer și insistă să scrie de mână și să dactilografieze, va risipi 80% din timpul său. Unele țări ar putea reacționa în acest fel, spunând că vor să-și protejeze locurile de muncă de automatizare. O pot face, dar va avea un cost: o pierdere de avere. Îngrijorarea cu privire la inteligența artificială poate provoca două tipuri de comportament: fie îmbrățișarea tehnologiei și rezolvarea problemelor pe care le provoacă, fie blocarea acesteia. Ultima atitudine este întotdeauna una a învinșilor pentru că nu contravine tehnologiei, ci capacității de progres.
De asemenea, trebuie să nu uităm că în istorie, tehnologia este neutră, că a adus întotdeauna beneficii și probleme în același timp și că am reușit întotdeauna să le rezolvăm pe majoritatea, de multe ori datorită tehnologiei în sine. Acest lucru ar trebui să ne facă optimiști. De exemplu, când s-a inventat electricitatea, oamenii s-au electrocutat și ne era frică să ne electrificăm casa din acest motiv. Dezvoltarea întreruptorului a făcut posibilă depășirea acestei probleme. Când a apărut internetul, virușii s-au răspândit, dar antivirusurile au făcut posibilă protejarea împotriva lor. Majoritatea oamenilor sunt binevoitori și vor dezvolta bune utilizări ale tehnologiei. Întotdeauna vor exista unele rele, dar vor fi gestionabile.
- Menționați utilizarea mai restrictivă a datelor cu caracter personal care se face în Europa în comparație cu Statele Unite sau China. Este acesta un obstacol pentru noi?
Fiecare țară trebuie să aibă o reglementare în concordanță cu valorile sale și am un mare respect pentru europenii care au legiferat în consecință. Credeți că datele sunt proprietatea voastră și că fac parte din drepturile omului inalienabile. În același timp, v-aș încuraja să nu duceți această logică prea departe pentru a spune că doriți să încetiniți IA și progresul tehnologic. Ai putea să beneficiezi, în loc să vrei în mod sistematic să contracarezi Gafa, să fii constructiv căutând noi tehnologii care pot apărea în sistemul tău de reglementare. Web3, de exemplu, este o oportunitate interesantă pentru Europa. Regulamentul dvs. general de protecție a datelor (GDPR) face obținerea datelor puțin mai dificilă, dar asta nu împiedică dezvoltarea Web3 în acest context. Scopul trebuie să rămână constructiv și captivant: să reușești să construiești o aplicație conformă cu GDPR, care să respecte datele utilizatorilor și să ofere un serviciu mai bun decât altele.
Aș adăuga că finanțarea tehnologiilor contează la fel de mult ca și reglementarea. Soluțiile tehnologice pot avea același efect ca și GDPR. Cele două ar trebui să meargă împreună. Ne putem imagina, de exemplu, că datele cu caracter personal sunt folosite de un spital care nu are dreptul să le distribuie în exterior, dar pe care o IA le-ar putea folosi la fața locului pentru a îmbunătăți îngrijirea pe care vi se acordă și cunoștințele sale asupra subiectului.
- Între Statele Unite și China, cine este cel mai bun astăzi în IA?
Ambele sunt excelente. Statele Unite ale Americii sunt mai bune la cercetare - la fel și Europa. China este în urmă, chiar dacă face progrese. Occidentul este mai pregătit să îmbrățișeze anumite aplicații, de exemplu SaaS [Nota editorului: software ca serviciu], un model de exploatare comercială a software-ului în care acestea sunt instalate pe servere la distanță mai degrabă decât pe mașina utilizatorului) . Avantajul Chinei este tenacitatea, munca grea și viteza în construirea soluțiilor tehnologice. De aici și interesul companiilor noastre pentru AI sau robotică. De asemenea, se datorează faptului că proporția lucrătorilor cu guler albastru este mai mare în China decât în Statele Unite. Așa că este firesc să aplicăm IA în industrie - ceea ce ne pricepem. Ambele țări fac ceea ce știu ele mai bine.
Dacă numărăm numărul de unicorni [Nota editorului: un start-up evaluat la peste un miliard de dolari] din fiecare țară și beneficiile financiare ale inteligenței artificiale, China este pe primul loc. Aceasta este ceea ce explic în carte. Cea mai mare schimbare din istorie (Les Arènes, 2019): companiile chineze sunt mai mult conduse de oportunitățile de afaceri, americanii de viziune. Odată ce o companie americană are succes, natura sa vizionară poate fi un factor în realizări extraordinare. Google crede că misiunea sa este de a schimba lumea făcând informațiile accesibile tuturor. Nu se oprește doar la profit. Pentru că vor să schimbe lumea, se concentrează pe termen lung. Companiile chineze sunt mai interesate de pe termen scurt, de venituri și de profit. Iată de ce astăzi există mai multe companii evaluate la câteva trilioane de dolari în Statele Unite decât în China, dar de ce în China sunt mai multe companii cu 10 miliarde de dolari. Deci acestea sunt două exemple incredibile de succes tehnologic. În IA, cele două țări vor conduce lumea împreună: nu sunt în competiție, iau căi diferite.
